一、什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。它的研究目的是促使智能機器會聽(語音識別、機器翻譯等)、會看(圖像識別、文字識別等)、會說(語音合成、人機對話等)、會思考(人機對弈、定理證明等)、會學習(機器學習、知識表示等)、會行動(機器人、自動駕駛汽車等)。
二、人工智能的起源
人工智能的起源可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨,他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀,英國數(shù)學家布爾和德o摩爾根提出了“思維定律“,這些可謂是人工智能的開端。
作為一門學科,人工智能于1956年問世,是由“人工智能之父“McCarthy及一批數(shù)學家、信息學家、心理學家、神經(jīng)生理學家、計算機科學家在Dartmouth大學召開的會議上,首次提出。
人工智能的發(fā)展歷程曲折起伏。我們可以將人工智能的發(fā)展歷程大致劃分為以下6個階段:
1. 起步發(fā)展期:1956年—20世紀60年代初。人工智能概念提出后,相繼取得了一批令人矚目的研究成果,如機器定理證明、跳棋程序等,掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮。
2. 反思發(fā)展期:20世紀60年代—70年代初。人工智能發(fā)展初期的突破性進展大大提升了人們對人工智能的期望,人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù),并提出了一些不切實際的研發(fā)目標。然而,接二連三的失敗和預期目標的落空,使人工智能的發(fā)展走入低谷。
3. 應(yīng)用發(fā)展期:20世紀70年代初—80年代中。20世紀70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域的問題,實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運用專門知識的重大突破。專家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學、地質(zhì)等領(lǐng)域取得成功,推動人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮。
4. 低迷發(fā)展期:20世紀80年代中—90年代中。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴大,專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。
5. 穩(wěn)步發(fā)展期:20世紀90年代中—2010年。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,加速了人工智能的創(chuàng)新研究,促使人工智能技術(shù)進一步走向?qū)嵱没?/span>
6. 蓬勃發(fā)展期:2011年至今。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,大幅跨越了科學與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”,迎來爆發(fā)式增長的新高潮。
三、人工智能能為我們?nèi)粘I顜硎裁磶椭?/span>
人工智能已經(jīng)在我們的生活中扮演著越來越重要的角色。它可以幫助我們完成許多任務(wù),例如語音識別、圖像識別、自然語言處理、機器翻譯等。人工智能還可以改變更多的行業(yè),比如自動駕駛、金融、醫(yī)療等行業(yè)1。
例如,智能家居系統(tǒng)可以幫助我們控制家里的電器,無人駕駛汽車可以幫助我們更安全地出行,智能醫(yī)療系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病。此外,人工智能還可以幫助我們更好地管理健康,例如通過運動手環(huán)監(jiān)控心跳、呼吸和睡眠狀況等2。
當然,人工智能也給我們帶來了一些挑戰(zhàn)。例如,在網(wǎng)絡(luò)安全方面,人工智能可能被不法分子用來實施欺詐計劃。此外,人工智能的發(fā)展也可能影響一些傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)和發(fā)展1。
總之,人工智能正在改變我們的生活,并為我們提供了許多便利。但是,我們也需要注意它所帶來的挑戰(zhàn),并積極應(yīng)對。
本篇文章由GPT自動生成,初步了解AI以及知道AI對我們生活工作有哪些方面的影響,下篇文章將會由GPT自述它在醬酒行業(yè)擔任怎樣的角色。